专利摘要显示,本发明实施例提供一种车牌识别模型训练方法与车牌识别方法,获取待训练的车牌识别模型与样本车牌图像;基于样本车牌图像确定样本车牌图像内车牌字符的模糊等级;基于样本车牌图像内车牌字符的模糊等级确定样本车牌图像对应的车牌字符标签;基于样本车牌图像与车牌字符标签对待训练的车牌识别模型进行监督训练,得到训练好的车牌识别模型。通过基于样本车牌图像与对应模糊等级的车牌字符标签得到的车牌识别模型对目标图像进行车牌识别,充分考虑了标签类别概率与预测类别概率之间的损失关系,进而可以实现模糊车牌的准确识别,且效率较高。